Sistema de Inteligencia Artificial para predecir efectos adversos en pacientes con cáncer

Por medio de la inteligencia artificial hemos creado una tecnología algorítmica que es la base de Step, una herramienta fácilmente implementable en cualquier ámbito hospitalario y en ensayos clínicos de todo tipo.

Lo que nos proponemos con Step es:

Una herramienta nueva, funcional,
versátil y muy sencilla

Step es un sistema en la nube basado en IA que facilita la monitorización remota sistemática de un paciente mientras se aprende de cada paciente para analizar datos de la población del mundo real. Esta tecnología conforme con la GDPR es muy escalable, ya que su modelo central de datos agregados anonimizados abre oportunidades de evaluar la eficacia de los tratamientos y sus resultados a largo plazo en un entorno real, y proporciona la capacidad de generar diferentes modelos de predicción.

Esto significa que la solución tecnológica STEP maneja un gran volumen de datos estructurados de pacientes con cáncer donde los algoritmos de IA actúan como un módulo inteligente que detecta y reconoce patrones comunes en pacientes con cáncer similares para predecir en concreto posibles complicaciones. De esta manera, STEP mejora y personaliza el seguimiento de los nuevos pacientes, permitiendo adaptarlo para detectar posibles complicaciones de forma que se puedan tratar antes de que empeoren, reduciendo su impacto durante o después de los tratamientos, mejorando los resultados y reduciendo el coste.

Las novedades que aporta al funcionamiento actual suponen una gran ventaja para la mejora del trabajo diario de hospitales y laboratorios farmacéuticos:

Datos reportados por el propio paciente

Con Step los propios pacientes contribuyen respondiendo cuestionarios o reportando síntomas en cualquier momento en la propia herramienta, que almacena e integra con la información clínica las respuestas de forma individual y es capaz de analizarlas en conjunto.

Un proceso de triaje, automático, rápido y eficaz

Step evalúa automáticamente las prioridades de atención de los pacientes en base a los síntomas reportados por el propio paciente. Gracias a su algoritmo, este proceso es rápido y eficaz. El objetivo es ayudar a identificar pacientes en riesgo y ayudar a tomar las decisiones mucho antes y mucho mejor.

Generación de nuevo conocimiento del mundo real

Los datos reportados por los pacientes combinados con los datos clínicos abren nuevas y relevantes oportunidades para evaluar la seguridad y eficacia de los tratamientos a largo plazo en un entorno real. Esto permite el desarrollo de nuevas y mejores oportunidades de tratar el cáncer.

Una forma más ágil y económica de trabajar

En el caso del ámbito hospitalario, una vez incorporado al circuito asistencial, Step alivia los recursos del centro, por ejemplo reduciendo el tiempo en consulta de los pacientes, optimizando el tiempo de médicos y enfermeras y reduciendo significativamente el gasto asociado por paciente y los costes de obtención de datos de pacientes del mundo real.

Así funciona Step

En este vídeo puedes ver un ejemplo de cómo funciona Step con las pacientes con cáncer de mama.

Un sistema global que puede adquirirse por módulos independientes

Step es una herramienta global, pero gracias a su versatilidad también es posible adquirir Step por servicios específicos según el objetivo.

Estos son los tres módulos funcionales de Step:

Step Monitoring

Sistema de seguimiento de síntomas

Step Monitoring es un dispositivo médico software que recoge los datos directamente de los propios pacientes, sin intermediarios. Los pacientes contestan a los cuestionarios y reportan síntomas en cualquier momento a través de una app de uso intuitivo y sencillo.

Las principales ventajas que aporta Step Monitoring al procedimiento habitual de recogida de datos de pacientes (en proyectos de investigación o la práctica clínica habitual) son la gestión proactiva de síntomas que, a su vez, facilita la detección y priorización automática de pacientes en base al empeoramiento de sus síntomas, permitiendo al personal sanitario actuar con rapidez y adecuadamente sin necesidad de aumentar recursos.

Step Analysis

Análisis descriptivos a nivel poblacional

Step Analysis es una herramienta de análisis descriptivo a nivel poblacional en entorno real, que muestra la evolución de pacientes con perfi les similares, y que representa la información de forma visual e intuitiva mediante gráficos interactivos.

Step Analysis aprende, en tiempo real, de toda la población a través de la generación de datos agregados que cumple con la normativa europea de protección de datos. Gracias a Step Analysis se genera nuevo conocimiento acerca de la evolución, calidad de vida y efectos adversos en un entorno real, permitiendo optimizar los protocolos de actuación, y mejorando los resultados médicos a nivel global.

Step Predictive

Calculadora de efectos adversos

Step Predictive es un dispositivo médico software, la primera herramienta predictiva de inteligencia artifi cial creada sobre los datos agregados de Step Analysis. Su función es predecir el riesgo de desarrollar efectos adversos graves según el tratamiento elegido. 

Con Step Predictive los médicos mejoran los resultados reduciendo la incertidumbre en la toma de decisiones y adaptando el seguimiento de cada paciente para prevenir las complicaciones.

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Hemos diseñado Step trabajando codo con codo con hospitales y laboratorios farmacéuticos, con médicos, con enfermeras e investigadores, con pacientes

Sabemos que cada día surgen ideas para mejorar los resultados y la calidad de vida de las personas con cáncer y enfermedades crónicas en general. Step es la consecución de esa idea.

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